Google Cloud籲企業重建資料架構　因應AI代理需求 | 科技 | 中央社 CNA

（中央社記者吳家豪台北17日電）生成式人工智慧（AI）邁入代理式時代，Google Cloud資料庫客戶工程總監柯尼格利歐（Anna Coniglio）今天表示，將AI代理強行植入傳統資料平台，就像在手排車駕駛座硬塞進一個機器人，根本行不通；企業必須跳脫漸進式思維，重建資料架構，以因應主動式、全天候運作的AI代理需求。

雲端運算服務Google Cloud今天在台北舉辦Agentic Data Cloud Forum活動，解析現代化資料庫的AI創新應用，並探討如何利用Google Cloud打造高吞吐、低延遲的底層技術，將傳統資料庫轉化為驅動決策的高效行動系統。

柯尼格利歐於開場致詞時表示，過去20到30年間，企業打造的資料平台本質上就像一輛精心設計的手排車儀表板，配備轉速表、油表與水溫計，所有設計全以「人類駕駛」為核心。在手排車裡，人才是核心智慧，需負責踩離合器、換檔並觀察路況，「車子絕對不會做你沒叫它做的事」。

她直言，許多企業誤以為只要把機器人直接丟到舊車的駕駛座，就能變出自駕車，「但我們都知道這完全行不通」。自駕車本質上是截然不同的機器，需要精密感測器、備援機制與世界模型，AI時代的資料架構也必須迎來底層質變。

柯尼格利歐引述最新研究指出，高達69%的企業計劃在未來2年內廣泛部署AI代理。為了將代理式資料雲端（Agentic Data Cloud）落實到企業場景，她提出3大技術架構。

首先是建立「知識層」提供通用業務情境，讓AI代理理解各行業特定的術語與作業流程，有如自駕車的導航地圖；其次是打造「AI代理優先體驗」，讓AI自然融入員工既有的工作介面，避免企業又得引入新工具。

最後則是建構「AI原生無邊界資料湖倉」（AI-Native Borderless Lakehouse）。柯尼格利歐以道路路網比喻資料湖倉指出，自駕車需要暢行無阻的道路，AI代理同樣不能被資料存放地點所限制；無邊界湖倉能突破資料孤島，讓AI代理跨環境存取資料，確保整體運作安全流暢。（編輯：張均懋）1150917